Κεντρικός στόχος για την Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) το 2026 είναι η αύξηση της είσπραξης παλαιών ληξιπρόθεσμων οφειλών, με την Αρχή να θεωρεί ότι μεταξύ των οφειλετών περιλαμβάνονται πολλοί που έχουν την οικονομική δυνατότητα αλλά «αμελούν» να εκπληρώσουν τις υποχρεώσεις τους.
Στο Επιχειρησιακό Σχέδιο 2026 η ΑΑΔΕ θέτει συγκεκριμένους ποσοτικούς στόχους: εκτιμά ότι θα εισπραχθούν τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές και τουλάχιστον 1,5 δισ. ευρώ ειδικά στην κατηγορία του ΦΠΑ. Παράλληλα, η ΕΜΕΙΣ στοχεύει εισπράξεις ύψους τουλάχιστον 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες και στοχευμένες δράσεις.
Επιπλέον, προβλέπεται είσπραξη 28 εκατ. ευρώ έναντι των συνολικών ληξιπροθέσμων οφειλών προς την Τελωνειακή Διοίκηση. Η ΑΑΔΕ επισημαίνει ότι το 71% των οφειλετών της Φορολογικής Διοίκησης και το 80% της Τελωνειακής Διοίκησης τελούν ήδη υπό αναγκαστικά μέτρα είσπραξης.
Στο πεδίο της διαχείρισης ρυθμίσεων, η ΕΜΕΙΣ αναλαμβάνει την επεξεργασία αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών του Εξωδικαστικού Μηχανισμού (ν.4469/2017) και του ν.4738/2020, με στόχο την ολοκλήρωση τουλάχιστον του 90% των αιτήσεων. Παράλληλα προβλέπεται η περιοδική αξιολόγηση των οφειλετών καθώς και επανέλεγχος τουλάχιστον του 70% των υποθέσεων μεγάλων οφειλετών για την τελευταία πενταετία.
Η ΑΑΔΕ προωθεί την ψηφιακή ενημέρωση των φορολογουμένων μέσω sms, email και push notifications για τις ληξιπρόθεσμες οφειλές τους και για τη διατήρηση και εξόφληση των ρυθμίσεών τους. Στόχος είναι η αύξηση της εισπραξιμότητας, με τον επιδιωκόμενο δείκτη να διαμορφώνεται στο 35% επί των νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών.
Κεντρικό εργαλείο στην προσπάθεια εκκαθάρισης του χαρτοφυλακίου είναι η αξιοποίηση σύγχρονης τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης. Η ΑΑΔΕ εφαρμόζει τη μεθοδολογία PARE (Payment capacity – Attitude – Recency – Event) για τη δημιουργία αναλυτικού προφίλ φορολογουμένου, αναλύοντας στοιχεία τραπεζικών λογαριασμών, εισοδημάτων και περιουσίας, την παρελθούσα συμπεριφορά αποπληρωμής, την παλαιότητα των οφειλών και σημαντικά οικονομικά γεγονότα που μπορεί να έχουν επηρεάσει την ικανότητα εκπλήρωσης των υποχρεώσεων.
Μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (ΒΙ) και εργαλείων Data Analytics αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα με χρήση μηχανικής μάθησης, που βελτιώνουν τη στόχευση των δράσεων είσπραξης. Επεκτείνεται επίσης η δυνατότητα επιβολής κατάσχεσης εις χείρας τρίτων με ηλεκτρονικά μέσα και συνεχίζεται η διασταύρωση πληροφοριών από αλλοδαπές αρχές μέσω της Διεθνούς Διοικητικής Συνεργασίας και της αποστολής στοχευμένων αιτήσεων αμοιβαίας συνδρομής στην είσπραξη.
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα συστήματα ανάλυσης δεν περιορίζονται στις εισπράξεις: αξιοποιούνται και στους στοχευμένους ελέγχους και τις έρευνες, μέσω ανάλυσης κινδύνου και επιλογής υποθέσεων για έλεγχο, στην επεξεργασία big data και στις ψηφιακές διασταυρώσεις.
Σύμφωνα με την ΑΑΔΕ, οι έλεγχοι θα εστιάσουν σε κλάδους και επιχειρήσεις με μεγάλο φορολογικό κενό, υψηλή παραβατικότητα και αποκλίσεις μεταξύ δηλωθέντων εισοδημάτων και δαπανών. Οι Δυνάμεις Ελέγχου Οικονομικών Συναλλαγών, αξιοποιώντας τα διαθέσιμα συστήματα και δεδομένα, αναλαμβάνουν ρόλο στην αποκάλυψη κυκλωμάτων και μεγάλων υποθέσεων φοροδιαφυγής, λαθρεμπορίου και δασμοφοροδιαφυγής, στην αντιμετώπιση απάτης στον ΦΠΑ, στην αποκάλυψη αδήλωτης εργασίας και παράνομων οικονομικών συναλλαγών, καθώς και στην ανάκτηση ενισχύσεων και επιδοτήσεων και στην αντιμετώπιση σύνθετων περιπτώσεων οικονομικού εγκλήματος.
