Τα δεδομένα της τεχνολογίας έχουν μπει για τα καλά στην ποδοσφαιρική καθημερινότητας και πολλές φορέσεις δίνουν απαντήσεις -είτε με ακρίβεια είτε προσεγγιστικά- για το τι χρειάζεται κάθε ομάδα ώστε να πετύχει μία πρόκριση ή μία νίκη.
Το Football Meets Data έχει αναλάβει εξ’ ολοκλήρου αυτή τη «δουλειά» και ειδικότερα σε ό,τι έχει να κάνει με τη League Phase του Champions League, τις περισσότερες φορές πέφτει μέσα στις εκτιμήσεις του.
Γίνεται εύκολα αντιληπτό με μία απλή ματιά στη συνολική βαθμολογία της διοργάνωσης, το πόσο μεγάλη ευκαιρία χάθηκε για τον Ολυμπιακό στο ματς με την PSV Αϊντχόφεν, στο οποίο οι Ερυθρόλευκοι κρατούσαν τη νίκη στα χέρια του για 93 λεπτά αλλά έζησαν -ξανά- την σκληρή πλευρά του ποδοσφαίρου, με την ολλανδική ομάδα να ισοφαρίζει στο φινάλε.
Με μία νίκη ο Ολυμπιακός θα έμπαινε γερά στο κόλπο της 24άδας, ενώ με τους δύο βαθμούς που έχει μετά από 4 αγωνιστικές διατηρεί ακόμα τις ελπίδες του αλλά αυτές έχουν πέσει στο 30%, σύμφωνα με την εκτίμηση του «Football Meets Data».
Μάλιστα, τονίζεται πως οι δέκα βαθμοί θα δώσουν πρόκριση στα νοκ-άουτ κατά 98,8%, ενώ πέρυσι η 24η Μπριζ προκρίθηκε εκεί με έναν βαθμό παραπάνω. Σημειώνεται επίσης πως οι εννέα βαθμοί θα μπορούσαν επίσης να είναι αρκετοί με πιθανότητες 66.8%.
Ο Ολυμπιακός έχει μπροστά του τέσσερις ακόμη αναμετρήσεις με Ρεάλ (εντός), Καϊράτ (εκτός), Λεβερκούζεν (εντός) και Άγιαξ (εκτός) για να διεκδικήσει τις όποιες πιθανότητες του, αναζητώντας με βάση τα όσα καταγράφει η γνωστή σελίδα δεδομένων και στατιστικής άλλους -τουλάχιστον- 7 βαθμούς.
